Школа бизнес-исследований

Модуль 1. Разработка плана исследования. Выбор методов и базы исследования.

• Логика и этапы исследования. Формулирование цели и задач исследования. Общенаучный подход и отличие исследовательских методов при разных задачах исследования. Концептуализация и операционализация основных понятий исследования. Формулировка исследовательских гипотез. Применения принципа SMART при постановке исследовательских целей. Принципы определения дизайна исследования и исследовательской базы (выборки). Проверка гипотез и уточнение теоретических моделей и методов. Определение валидности и надежности методов исследования.
• Номотетический и идиографический подходы в исследовании. Неэкспериментальные исследовательские методы. Экспериментальные методы. Формирующие методы. Методы поперченных срезов и лонгитюдные исследования. Проблема репрезентативной и нерепрезентативной выборки, нормальное распределение и смещение выборки. Проблема размера и квотности исследовательской выборки.
• Специфика исследования психики и поведения людей. Количественное и качественное исследование потребностей, ценностей, намерений, представлений и ожиданий людей.
• Оценка компетенций и личностных качеств сотрудников. Организация ассессмента персонала, аттестация сотрудников. Оценка лояльности, удержания и текучести персонала. Предсказание текучести.
• Оценка потребностей, возражений и ожиданий клиентов. Организация исследования потребителей. Оценка реакции потребителей на маркетинговые акции и на презентацию товара.
• Исследование коллективов, поведения людей в малых и больших группах. Анализ отношений и сплоченности коллектива, эмоционального выгорания и вовлеченности сотрудников, анализ потребительского поведения людей в больших группах, анализ поведения толпы.

• Интернет-ресурсы академической и коммерческой информации. Булевы операторы поиска, использование расширенного поиска и сервиса A-to-Z. Документальная и статистическая информация как эмпирическая база исследования. Работа с базами данных консалтинговых агентств, статистических бюро и общественных организаций. Закрытые и коммерческие базы данных. Базы данных экономической аналитики и статистики. Аналитические сервисы сбора и обработки информации. Удаленные средства конкурентной разведки.

• Базовые концепции маркетинга. Роль маркетинга в компании, работа маркетолога. Пожизненная ценность потребителя, конкурентное преимущество, планирование и маркетинговый микс.
• Маркетинговые исследования. Плюсы и минусы первичного сбора данных. Виды исследований. Дата майнинг. Процесс маркетингового исследования. Исследования потребителей через Интернет.
• Метрики маркетинга. Анализ вклада в покрытие. Рыночная эффективность и финансовая эффективность. Метрики эффективности рекламы. Потенциал рынка, спрос на рынке, доля рынка. Жизненный цикл товара. Сегментация рынка на базе потребностей. Демографическая ловушка. Позиционирование.
• Конкурентный анализ. Анализ сферы. Определение конкурентной позиции. Источники конкурентного преимущества.
• Мониторинг упоминаний бренда в СМИ (региональных белорусских, российских и зарубежных СМИ). Использование баз данных периодики при проведении маркетинговых исследований. Сбор информации для конкурентной разведки (интернет, печатаные СМИ, Интегрум, зарубежные базы данных, PressDisplay, OECD, Всемирный банк, МФВ, Euromonitor и др.). Поиск материалов по заданной тематике в периодических изданиях. Отчеты о рынках стран мира, статистические данные (OECD, Всемирный банк, МФВ, Euromonitor и др.).

• Основные этапы разработки исследовательских методик. Операционализация. Способы составления косвенных и высоковалидных диагностических вопросов. Пилотажные исследования. Проверка психометрических показателей опросника (формирование матрицы ответов, оценка отдельных пунктов опросника, дискриминативность шкал, надежность (показатели внутренней согласованности для каждого пункта и для шкалы опросника, ретестовая надежность, надежность параллельных форм). Стандартизация метода обработки результатов. Структура описания диагностической методики для публикации.
• Понятие и структура эксперимента. Виды переменных в исследовании. Факторы, снижающие внешнюю и внутреннюю валидность.
• Экспериментальная выборка и особенности ее формирования. Понятие контрольной и экспериментальной групп. Доэкспериментальные планы: анализ единичного случая, предварительное и итоговое тестирование на одной группе. Планы истинных экспериментов для рандомизированных групп. Факторные планы. Анализ основного эффекта и эффекта взаимодействия в факторном исследовании. Квазиэксперимент.
• Корреляционное исследование и его планирование. Виды планов корреляционного исследования. Виды корреляции. Коэффициент корреляции. Понятие регрессионного анализа. Типы корреляционных связей: прямая корреляционная связь; корреляция, обусловленная третьей переменной; случайная корреляция, не обусловленная никакой переменной, корреляция, обусловленная неоднородностью выборки.
• Факторы общения, искажающие результаты эксперимента. Поведенческие проявления испытуемых, являющихся артефактами.

• Требования к анализу исследовательских данных. Качественное интервью, анализ протокола, проекционные методы, фокус-группы и опрос экспертов, полевое исследование, анализ вторичных данных. Способы проведения глубинных и нарративных интервью. Методы получения закрытой и неосознаваемой информации. Кодировка данных и первичный количественный анализ качественных данных. Описательная статистика. Группировка и анализ качественных данных. Представление результатов качественного исследования в итоговой работе.
• Эмоциональный интеллект и качественные методы исследования. Способы распознавания скрываемых или неосознаваемых эмоций при интервью. Способы распознавания сомнений и недоверия. Способы получения скрытой информации и установления доверия на интервью. Основы применения мета-модели и Милтон-модели в глубинном исследовании.

• Шкалы измерения переменных. Первичная статистическая обработка данных и ее интерпретация; вычисление мер центральной тенденции, мер изменчивости; наглядное представление данных в виде графиков и диаграмм. Вторичная статистическая обработка: выдвижение статистических гипотез, подготовка данных для применения статистических методов проверки гипотез с помощью выбранных статистических критериев, формулирование выводов, имеющих определенную доверительную вероятность.
• Диаграмма рассеяния. Коэффициент корреляции. Регрессионный анализ данных. Корреляция и причинно-следственные связи.
• Случайные события. Вероятность и её свойства. Условная вероятность. Математическое ожидание и стандартное отклонение случайной величины. Моделирование дискретными распределениями вероятностей. Применение нормального распределения к исследованию данных. Проверка распределения на нормальность.
• Доверительные интервалы для долей. Доверительные интервалы для средних.
• Применение пакета SPSS в статистической обработке. Исследование частотных данных с помощью таблиц сопряженности. Параметрические, непараметрические тесты в сравнении данных независимых и зависимых выборок. Корреляционный анализ. Факторный анализ. Регрессионный анализ.

• Анализ результатов исследования, объяснение результатов с позиции существующих теорий и эмпирических данных.
• Использование навыков продаж при презентации и защите результатов исследования. Ведение дискуссии и аргументации. Способы психологической и физической подготовки к выступлению и презентации. Способы подготовки уверенного выступления и убедительной речи.
• Оформление текста отчета. Типичные ошибки в представлении результатов итогового отчета. Способы и виды презентации результатов исследования. Оформление итоговых таблиц и графического материала в презентации.
• Основы научного цитирования. Оформление цитат в аналитическом тексте. Оформление списка использованных источников (стиль APA для иностранных публикаций, ГОСТ).
• Принципы графического представления количественных данных. Выбор типа диаграммы в зависимости от задач исследования и типа исследовательских данных. Типичные ошибки и манипуляция впечатлением при представлении экономических данных с помощью диаграмм и графиков.
• Основные принципы и виды инфографики. Сервисы для создания инфографики. Специфика восприятия визуальной информации и методы управления впечатлением.