Аналитик данных
Программа нацелена на освоение методов сбора, обработки и интерпретации данных, формируя практические навыки аналитика полного цикла.
В рамках обучения развиваются навыки работы с SQL, Python и R для анализа, а также инструментами визуализации и BI-системами.
Цель курса профессиональной переподготовки
Формирование и совершенствование компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в сфере «Создание и применение технологий больших данных», совершенствование навыков по различным аспектам профессиональной деятельности, освоение слушателями новых способов решения профессиональных задач, развития кадрового потенциала для повышения эффективности деятельности организации с учетом профессиональных стандартов.
В программе курса профессиональной переподготовки
- Тема 1.1. Аналитика данных в бизнесе и других сферах
- Тема 1.2. Типы и источники данных
- Тема 1.3. Сбор данных с различных источников
- Тема 1.4. Основы работы с SQL
- Тема 1.5. Загрузка и интеграция данных из различных форматов
- Тема 1.6. Инструменты для сбора данных
- Тема 2.1. Основы Python для обработки данных
- Тема 2.2. Очистка данных
- Тема 2.3. Преобразование данных
- Тема 2.4. Нормализация и стандартизация данных
- Тема 2.5. Основы работы с R для обработки данных
- Тема 2.6. Работа с большими данными
- Тема 3.1. Основы статистического анализа данных
- Тема 3.2. Анализ взаимосвязей
- Тема 3.3. Тестирование гипотез
- Тема 3.4. Анализ временных рядов и прогнозирование
- Тема 3.5. Методы кластеризации и классификации
- Тема 3.6. Интерпретация и представление результатов анализа
- Тема 4.1. Первичная визуализация данных
- Тема 4.2. Визуализация данных в Python и R
- Тема 4.3. Визуализация данных в BI-инструментах
- Тема 4.4. Презентация аналитических результатов для руководства и заинтересованных сторон
Результат посещения курса профессиональной переподготовки
Полученные компетенции позволят проводить прогнозирование, тестировать гипотезы, визуализировать данные и готовить аналитические отчеты для принятия решений.
Для кого предназначен курс профессиональной переподготовки
Руководители и специалисты, желающие освоить новый вид профессиональной деятельности в области анализа данных и машинного обучения.
Метод ведения
Лекционные и практические занятия.
Форма обучения: очно-заочная (дистанционная), с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения
Документ по окончанию курса профессиональной переподготовки
Отзывы
Похожие курсы
Подождите, идет загрузка информации...