Бизнес-аналитик

Анализ бизнес-процессов предприятия

• Визуальный анализ процесса. Графические модели (диаграммы) процессов. Краткий обзор нотаций.
• Визуальный анализ бизнес-процесса: назначение, основные понятия.
• Технология проведения визуального анализа.
• Типовые проблемы процесса, выявляемые в ходе визуального анализа.
• Практическое задание: Оптимизация бизнес-процесса на основе визуального анализа схемы процесса.
• Статистический анализ процессов. Показатели процессов: типы, ключевые атрибуты.
• Статистический анализ бизнес-процесса: назначение, основные понятия.
• Основные инструменты статистического анализа.
• Управление отклонениями процесса.
• Практическое задание: Анализ отклонения процесса при помощи причинно-следственной диаграммы.
• Функционально-стоимостной анализ процессов. Назначение, основные понятия.
• Виды ресурсов бизнес-процессов. Правила работы с ресурсами при функционально-стоимостной анализе.
• Имитационное моделирование процессов: назначение, основные понятия.
• Алгоритм проведения функционально-стоимостного анализа и имитационного моделирования.
• Практическое задание: Оптимизация процесса при помощи функционально-стоимостного анализа.

Стратегическое управление процессами — внедрение процессного управления

• От целей организации через процессы к ее оргструктуре.
• Стратегическое управление бизнес-процессами.
• Подходы к управлению (по целям, проектное управление, процессное управлени).
• Процессный подход к управлению компанией.
• Уровни ответственности/управления и классификация процессов по уровню (глубине) детализации.
• Классификация процессов по видам деятельности (основные, вспомогательные, развития и управления).
• Ландшафт процессов/Модель процессов верхнего уровня (ПВУ) и архитектура процессов.
• Построение модели процессов верхнего уровня (ПВУ)/карты-ландшафта процессов компании, подходы и приемы корректного выделения различных групп процессов, моделирование «сверху вниз».
• Дорожная карта внедрения процессного управления в компании.
• Процессные органы управления. Процессный офис и комитет.
• Диагностика процессов: Уровни зрелости процессов (шкала Forrester Research) и уровня здоровья процессов.
• Выбор процесса для первоочередной оптимизации.
• Процессная методология (вкл. документ «Соглашения по моделированию процессов») и Программное обеспечение (ПО).
• Пилотный (типовой) проект по оптимизация любого бизнес-процесса.
• Запуск практики непрерывного совершенствования процессов.
• Классификация процессов (по направлениям деятельности, по глубине детализации, as is и to be).

Описание, оптимизация, регламентация и контроллинг бизнес-процессов

• Процесс и его окружение (границы, входы, выходы-продукты, потребитель, КПЭ и т.д.).
• Ролевая концепция управления процессом.
• Основные (зарабатывающие) процессы компании.
• Сквозные и кросс-функциональные процессы.
• Технология описания процессов.
• Кратко о нотациях моделирования процессов (BPMN, ARIS VAD, ARIS eEPC, IDEF0, блок-схема, кросс-функциональная блок-схема/swim lanes).
• Обзор нотации BPMN 2.0 (история, назначение и базовые элементы).
• Моделирование бизнес-процесса в нотации BPMN.
• Обзор процессно-ориентированного программного обеспечения (ПО).
• Моделирование архитектуры компании (цели, продукты, оргструктура, процессы, проекты, ИТ-системы, риски, проблемы и т.д.).
• Технология внедрения бизнес-процесса.
• Подходы к оптимизации процессов (реинжиниринг и кайдзен).
• Объекты анализа и оптимизации в процессе (что анализируем).
• Трансформация проблем процессов в мероприятия по оптимизации.
• Виды регламентирующих документов (регламент, рабочая инструкция, положение о подразделение, должностная инструкция).
• Регламентация процесса на основе моделей процессов, генерация произвольных документов из репозитория.
• Цикл непрерывного совершенствования процессов Деминга (цикл PDCA), менеджмент идей и поддержка практики непрерывного совершенствования процессов.
• Контроллинг как функция управления, контроллинг бизнес-процессов.
• Ключевые показатели эффективности (КПЭ), визуализация данных.
• Группы показателей процессов (процесса, продукта и удовлетворенности клиента).
• Управление бизнес-процессами на основании их метрик (вкл. мониторинг).
• Работа с сопротивлением внедрению процессного подхода к управлению.
• Формирование успешных процессных команд.

Бизнес-процесс: проектирование и настройка на потребителя

• Причины появления процессного подхода.
• Хорошие практики процессного подхода.
• Практика: Идентификация процессов, ориентированных на потребителя (COP — customer oriented process). Диаграмма «Осьминог».
• Практика: Диаграмма «Черепаха».
• Ключевые характеристики выхода процесса. Идентификация измерение и анализ.
• Практика: Идентификация, измерение и анализ ключевых характеристик.
• Источники рисков, присущих процессу и его ключевые операции (КО).
• Практика: КО → Функция КО → Отказ КО → Последствия.
• Причины отказа ключевых операций процесса.
• Практика: Определение причин отказа КО процесса.
• Управление ключевыми операциями.
• Практика: Оценивание риска для причин отказа КО.
• Практика: Мероприятия для снижения уровня рисков КО.
• Практика: Разработка Плана управления для КО.
• Риск-ориентированный подход для процесса «Маркетинг» и для процесса «Закупки». Примеры.

Практика внедрения процессного подхода и международных стандартов. Процесс решения проблем

• Операционная стратегия «Решение проблем процесса». Цикл Деминга PDCA и цикл компании форд «8D».
• Практика: Разработка корректирующих действий (цикл PDCA).
• Практика: Анализ поля сил (факторов), движущих и сдерживающих реализацию процесса решения проблем.
• Практика: Выбор операционной стратегии процесса.
• Последовательность внедрения системы менеджмента качества, отвечающей требованиям ISO 9001:2015.
• Связь измерения и анализа с детализацией процесса. Измерение результативности процессов.
• Документирование процессов. Краткий обзор методов стандартизации (регламентации) процессов.

Линейные алгоритмы в моделировании бизнес-процессов

• Процессный подход: принципы, цели, отличия от системного подхода.
• Сквозные процессы и их значение для бизнеса.
• Ожидания и реальность перехода на управление бизнес-процессами.
• Линейные алгоритмы: понятие, преимущества, области применения.
• Принципы простоты и прозрачности в моделировании процессов.
• Этапы построения линейных алгоритмов, типовые ошибки и их устранение.
• Основные, вспомогательные и управляющие бизнес-процессы: различия и роль.
• Показатели эффективности бизнес-процессов: выбор и применение метрик.
• Практическое задание на построение схемы бизнес-процесса компании.

Внедрение риск-менеджмента для минимизации потерь

• Введение в риск-менеджмент: важность для бизнеса и основные концепции.
• Классификация рисков и их влияние на деятельность компании.
• Примеры эффективного управления рисками в разных сферах.
• Методы выявления рисков и их анализа.
• Основы количественных методов для оценки рисков.
• Практическое применение методов анализа рисков.
• Стратегии управления рисками: обзор и подходы.
• Анализ реальных случаев из практики для изучения рисков.
• Обсуждение и выбор оптимальных стратегий управления рисками.
• Инструменты для эффективного мониторинга и контроля рисков.
• Риски и процессы управления ими в реальном времени.
• Обзор отчетности и методов контроля рисков в организациях.

Реинжиниринг: как заново создать эффективные процессы

• Знакомство с концепцией реинжиниринга и его ролью в улучшении эффективности компании.
• Отличие реинжиниринга от обычных методов оптимизации процессов и его влияние на конкурентные преимущества.
• Обычные ошибки при реинжиниринге и как их избежать для успешной реализации изменений.
• Способы анализа существующих процессов для выявления узких мест и недостатков.
• Применение различных инструментов для диагностики процессов и их улучшения.
• Как выбрать процессы для реинжиниринга: основные критерии и подходы.
• Техники разработки новых, более эффективных процессов с учетом потребностей бизнеса.
• Визуальные инструменты для представления процессов и их улучшений.
• Принципы создания гибких и ориентированных на клиента бизнес-процессов.
• Пошаговый процесс внедрения изменений и планирование необходимых ресурсов.
• Как работать с персоналом и преодолевать сопротивление изменениям в процессе реинжиниринга.
• Оценка успешности реинжиниринга и применение полученных результатов в повседневной практике.

Управление проектами автоматизации бизнес-процессов

• Введение в автоматизацию бизнес-процессов: цели и ожидаемые выгоды для компании.
• Отличия проектов автоматизации от других типов проектов и их особенности.
• Роли участников проектной команды и распределение ответственности.
• Жизненный цикл проекта автоматизации: ключевые этапы и этапы реализации.
• Методы выявления проблемных точек и возможностей для улучшения процессов.
• Построение карты взаимосвязей процессов и их влияния на бизнес-результаты.
• Разработка стратегии автоматизации: приоритетные цели и ожидаемые результаты.
• Оценка готовности компании к внедрению автоматизации: технические и человеческие аспекты.
• Выбор инструментов для автоматизации, рассмотрение их возможностей.
• Построение прототипа решения и управление рисками на начальной стадии проекта.
• Методы тестирования решений и предотвращения ошибок при запуске.

Использование RPA — первые шаги к роботизации

• Ознакомление с основами автоматизации процессов: ключевые особенности и отличие от других методов улучшения эффективности.
• Применение роботизации в разных сферах: успешные примеры и результаты.
• Основные принципы работы систем роботизации и их взаимодействие с другими инструментами.
• Оценка эффективности: когда роботизация приносит реальную пользу.
• Примеры задач, подходящих для автоматизации с использованием RPA.
• Обзор популярных платформ для роботизации и их основные особенности.
• Функции инструментов для настройки роботов и их применения в реальных процессах.
• Практическая демонстрация создания простого робота.
• Этапы внедрения технологий: подготовка, обучение и настройка решений.
• Сотрудничество между различными подразделениями при внедрении автоматизации.
• Риски и этические аспекты роботизации: влияние на сотрудников и управление изменениями.

Online обучение. Основы кибербезопасности для руководителей

• Введение в кибербезопасность
• Актуальные киберугрозы и риски
• Принципы кибербезопасности
• Технологии и инструменты кибербезопасности
• Управление инцидентами безопасности
• Практическое занятие: разработка плана реагирования на инциденты
• Групповая работа: оценка текущих мер безопасности в своей организации

Online обучение.Управление интеллектуальной собственностью в цифровой среде

• Введение в интеллектуальную собственность: основные понятия и типы интеллектуальной собственности
• Почему важно защищать интеллектуальную собственность: примеры из практики
• Обзор цифровых инструментов для управления интеллектуальной собственностью: программы и платформы
• Лучшие практики защиты интеллектуальной собственности в интернете: советы и рекомендации
• Как распознавать и предотвращать нарушение интеллектуальной собственности: реальные кейсы
• Практическое занятие: использование онлайн-инструментов для защиты интеллектуальной собственности
• Групповая работа: разработка стратегии защиты интеллектуальной собственности для своей компании

Online обучение. Цифровые инструменты для анализа и принятия управленческих решений

• Введение в цифровые инструменты для анализа данных.
• Обзор и сравнение BI платформ: Metabase и Yandex DataLens.
• Методы анализа данных: описательная, диагностическая, предсказательная и предписывающая аналитика.
• Практическое занятие: Применение методов анализа данных на реальных кейсах.
• Принятие решений на основе данных: KPI и метрики.
• Лучшие практики накопления и управления данными в компании:
  
  • инструменты анализа данных
  • создание дашборда с помощью Metabase
  • предиктивная аналитика, анализ временных рядов
  • ключевые метрики
  • оценка цифровой зрелости компании

Online обучение. Применение искусственного интеллекта в управленческой деятельности

• Введение в искусственный интеллект: основные понятия и возможности
• Примеры успешного применения ИИ в бизнесе: кейсы из различных отраслей
• Обзор моделей ИИ: что такое модели ИИ, какие бывают, и как их выбрать
• Промпт-инжиниринг: как правильно задавать вопросы и формулировать задачи для ИИ
• Инструменты и платформы для ИИ: обзор доступных инструментов и платформ, примеры использования
• Практическое занятие: использование ИИ-инструментов для решения управленческих задач
• Дескрептивный и генеративный ИИ: общее и отличия
  
  • возможности генеративного ИИ
  • Обзор моделей ИИ
  • Промпт инжиниринг
  • Анализ данных при помощи ИИ

Online обучение. Стратегическое использование данных и искусственного интеллекта в управлении

• Введение в стратегическое использование данных и ИИ
• Выявление ключевых бизнес-задач, решаемых с помощью данных и ИИ
• Создание и использование дашбордов для мониторинга ключевых показателей
• Принятие решений на основе данных и ИИ
• Этические и правовые аспекты использования данных и ИИ
• Конкурентные преимущества бизнеса на основе ИИ и данных
• Новые бизнес модели
• Подходы к изменению процессов на основе данных
• Этические и правовые аспекты использования данных и ИИ
• ИИ стратегия компании