Нейросети во внутреннем аудите
Внедрение технологий искусственного интеллекта и генеративных нейросетей кардинально меняет процесс проведения аудита. Программа обучения дает внутренним аудиторам системное представление о нейросетях и практический инструментарий для безопасного применения генеративного ИИ на всех этапах аудиторского задания: от планирования и анализа данных до подготовки выводов, отчета и мониторинга рекомендаций. Особое внимание уделено конфиденциальности, проверке результатов и контролируемой интеграции решений в корпоративную среду.
Цель курса повышения квалификации
Сформировать у слушателей знания и практические навыки, необходимые для обоснованного, безопасного и контролируемого применения нейросетей во внутреннем аудите, а также для проектирования пилотного внедрения ИИ в действующий аудиторский процесс.
В программе курса повышения квалификации
Модуль 1. Возможности нейросетей для внутреннего аудитора
Тема 1.1. Что такое искусственный интеллект и нейросети.
Тема 1.2. Для каких задач внутреннего аудита можно использовать нейросети.
Тема 1.3. Ограничения нейросетей и типичные ошибки.
Модуль 2. Как работают нейросети и какой сервис выбрать
Тема 2.1. Как нейросети обучаются и формируют ответы.
Тема 2.2. Почему нейросети могут ошибаться.
Тема 2.3. Обзор популярных сервисов: ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и Claude.
Тема 2.4. Как выбрать сервис для задач аудитора.
Модуль 3. Безопасная работа с нейросетями
Тема 3.1. Какие данные можно использовать в нейросетях.
Тема 3.2. Как защищать персональные данные и конфиденциальную информацию.
Тема 3.3. Основные риски при использовании нейросетей.
Модуль 4. Практическая работа с нейросетями в аудите
Тема 4.1. Как составить понятный запрос и уточнить ответ.
Тема 4.2. Подготовка плана проверки и вопросов для интервью.
Тема 4.3. Анализ документов, больших данных и таблиц с помощью нейросетей.
Тема 4.4. Подготовка рабочих документов, выводов и рекомендаций.
Тема 4.5. Проверка результатов и исправление ошибок нейросети.
Результат посещения курса повышения квалификации
- Объяснять основные принципы обучения и работы языковых моделей, их ограничения и источники ошибок
- Сравнивать классы решений и выбирает допустимый способ использования с учетом конфиденциальности
- Составлять структурированные промпты для аналитических и текстовых задач аудитора
- Проверять ответы модели по первичным данным, документирует допущения и сохраняет аудиторский след
- Применять ИИ при планировании, анализе документов и данных, подготовке рабочих документов и отчетности
- Проектировать безопасный пилот интеграции ИИ с критериями приемки, ролями и контрольными процедурами
Для кого предназначен курс повышения квалификации
- Внутренним аудиторам
- Руководителям службы внутреннего аудита
- Специалистам по внутреннему контролю, управления рисками, комплаенсу, финансовому контролю и корпоративной безопасности
- Руководителям проектов цифровой трансформации контрольных функций
Метод ведения
Раздаточные материалы
Методический материал.
Документ по окончанию курса повышения квалификации
Отзывы
Похожие курсы
Подождите, идет загрузка информации...