AI для руководителей и Топ-менеджеров: использование нейросетей в бизнесе

курс,

Очный Корпоративный

ID 49646

Руководители бизнеса, знакомые с возможностями искусственного интеллекта, стремятся расширить свой инструментарий и найти эффективные способы работы с сопротивлением персонала при внедрении инноваций. Курс предлагает глубокое погружение в мир практических инструментов искусственного
интеллекта, включает изучение современных решений и обзор практик к интеграции новых технологий в рабочий процесс.

Цель курса

Расширить арсенал управленческих инструментов руководителей за счёт внедрения ИИ-решений и создать условия для успешного развития компании в эпоху цифровых технологий, минимизируя при этом возможные
сложности при внедрении инноваций

В программе курса

Стратегия и планирование AI-трансформации

1.1. Комплексный подход к цифровой трансформации
- Понимание необходимости изменений и оценка текущего уровня цифровизации компании.
1.2. Эффективные точки входа в ИИ-трансформацию
- Выявление "узких мест" и определение приоритетных областей для пилотных проектов.
1.3. Практические кейсы из различных отраслей
- Разбор успешного опыта внедрения ИИ в мировых и российских компаниях.
1.4. Стратегия внедрения AI-решений
- Пошаговый план разработки и утверждения дорожной карты AI-проектов.

Фундамент: ИИ в анализе данных и принятии решений

2.1. Автоматизация анализа больших данных
- Принципы работы с массивами информации с помощью ИИ-инструментов.
2.2. Системы мониторинга отраслевых новостей
- Настройка автоматизированного сбора и анализа внешней информации.
2.3. Фильтрация информации для руководителей
- Создание дэшбордов и отчетов с ключевыми метриками для принятия решений.
2.4. Практические инструменты анализа
- Обзор и работа с основными платформами для бизнес-аналитики на базе ИИ.

ИИ-Агенты и цифровые помощники: Новые сотрудники в штате

3.1. Интеграция ИИ-агентов в бизнес-процессы
- Методология подключения виртуальных помощников к существующим системам (CRM, ERP и т.д.).
3.2. Оптимизация рутинных задач
- Автоматизация стандартных операций с помощью программных роботов (RPA) и ИИ.
3.3. Создание цифровых помощников (AI-автопилот)
- Разработка специализированных нейросетевых инструментов под нужды компании.
3.4. Подготовка команды к работе с ИИ
- Обучение персонала, управление изменениями и повышение цифровой грамотности.

Прикладное применение ИИ в ключевых бизнес-функциях

4.1. Управление проектами с помощью искусственного интеллекта
- Нейросети в управлении проектами: планирование ресурсов, отслеживание сроков, оптимизация коммуникации.
4.2. Маркетинг и продажи в эпоху AI
- Персонализированные предложения, прогнозирование спроса, оптимизация рекламных кампаний.
4.3. Цифровые ассистенты по управлению финансовыми активами
- Автоматизация финансового анализа, персонализированные рекомендации, интеграция с бизнес-процессами.
4.4. AI в помощь руководителю: что — миф, а что — реальность
- Разделение хайпа и реально работающих технологий, самокоучинг руководителя с использованием ИИ.

Внедрение, оценка эффективности и масштабирование AI-решений

5.1. Реальные кейсы внедрения искусственного интеллекта
- Практический опыт использования ИИ в работе руководителя на конкретных примерах.
5.2. Оценка эффективности AI-решений и интеграции
- Разработка метрик (ROI) для оценки влияния ИИ на бизнес-показатели.
5.3. Современные решения для бизнеса и масштабирование
- Обзор актуальных платформ и стратегии расширения успешных пилотных проектов на всю компанию.
5.4. Нормативное регулирование
- Юридические и этические аспекты использования ИИ, вопросы безопасности данных.

Для кого предназначен курс

Топ-менеджеры и руководители компаний
Административные директора
Руководители отделов
Специалисты по цифровой трансформации
Руководители среднего бизнеса
Представители крупных корпораций
Все, кто планирует внедрение искусственного интеллекта в управленческие процессы