Курс направлен на обеспечение обучающихся знаниями о возможностях применения Нейросети для эффективного решения задач, возникающих в процессе работы у руководителей и специалистов.

Что получат обучающиеся по программе курса?

Руководители научатся применять нейросети в найме и обучении персонала, избавятся от рутины в бизнесе, освоят применение искусственного интеллекта в продажах, сервисе и маркетинге.
Владельцы бизнеса расширят понимание развития бренда с помощью нейросетей, научатся применять искусственный интеллект для разработки бизнес-стратегий.
Маркетологи поднимут качество контента на новый уровень, научатся использовать искусственный интеллект для планирования маркетинговых стратегий.
HR узнают, как оптимизировать процессы рекрутинга, профилирования, отбора и онбординга.

Цель курса повышения квалификации

Сформировать у слушателей системное понимание применения технологий искусственного интеллекта и нейросетей для решения конкретных бизнес-задач в области управления, маркетинга, продаж и работы с персоналом.

В программе курса повышения квалификации

1. Введение в нейросети и их применение в бизнесе

Базовые принципы работы нейронных сетей и генеративного искусственного интеллекта.
Основные категории бизнес-задач, решаемых с помощью современных AI-сервисов.
Обзор рынка: от чат-ботов до систем прогнозной аналитики. Обзор ChatGPT (OpenAI), YandexGPT (от Яндекса), GigaChat (от Сбера), Kandinsky (от Сбера), DeepSeek, Midjourney.
Дифференциация понятий: машинное обучение, глубокое обучение и генеративный ИИ.
Тренды развития искусственного интеллекта, актуальные для среднего и малого бизнеса.

2. Искусственный интеллект и ключевые области его применения в бизнесе

Автоматизация рутинных операционных процессов и документооборота.
Улучшение клиентского сервиса за счет интеллектуальных чат-ботов и голосовых помощников.
Повышение эффективности маркетинга и персонализация коммуникаций с клиентами.
Оптимизация управления персоналом: от рекрутинга до анализа вовлеченности.
Поддержка принятия стратегических решений на основе анализа больших данных.
Обзор успешных российских и зарубежных бизнес-кейсов внедрения ИИ.

3. Маркетинговые исследования и стратегии с применением ИИ

Автоматизация сбора и анализа данных о рынке, конкурентах и целевой аудитории.
Генерация идей для новых продуктов, рекламных концепций и креативных кампаний.
Персонализация рекламных сообщений и сегментация клиентской базы с помощью ML-моделей.
Быстрое тестирование маркетинговых гипотез и прогнозирование эффективности кампаний.
Анализ тональности и динамики обсуждения бренда в социальных сетях и на форумах.
Оптимизация маркетингового бюджета и расчет рентабельности инвестиций (ROI).

4. Создание продающих и деловых текстов с помощью нейросетей

Разработка убедительных коммерческих предложений и писем для клиентов.
Написание статей для блога, постов для социальных сетей и слоганов.
Автоматизация составления и проверки договоров и другой юридической документации.
Повышение грамотности, стиля и адаптация тональности под целевую аудиторию.
Создание сценариев для видеороликов и структуры публичных выступлений.
Многоязычный перевод деловой корреспонденции и маркетинговых материалов.

5. Нейросети для решения актуальных операционных задач бизнеса

Автоматизация процессов обработки входящих запросов и заявок.
Анализ первичных данных и подготовка аналитических отчетов и дашбордов.
Оптимизация логистических маршрутов и управления запасами.
Прогнозирование продаж и планирование производственных мощностей.
Мониторинг и анализ финансовых показателей в реальном времени.
Выявление аномалий, мошеннических схем и операционных рисков.

6. Управление персоналом и оптимизация HR-процессов

Автоматизация рекрутинга: создание вакансий, скрининг резюме и первичный отбор.
Подготовка вопросов для проведения интервью и анализа ответов кандидатов.
Создание программ адаптации, обучения и развития сотрудников.
Анализ вовлеченности, мотивации и выявление риска текучести кадров.
Генерация идей для тимбилдинга и разрешения конфликтных ситуаций.
Автоматизация подготовки кадровой документации и отчетности.

7. Экспертиза и стратегическое планирование с поддержкой ИИ

Проведение SWOT-анализа и анализ конкурентной среды с привлечением AI-ассистентов.
Генерация идей для диверсификации бизнеса и разработки новых продуктовых линеек.
Подготовка данных для принятия стратегических решений и оценки инвестиционных рисков.
Разработка и сценарное моделирование различных вариантов бизнес-стратегии.
Автоматизация подготовки презентаций для инвесторов и отчетов для совета директоров.
Поиск неочевидных рыночных трендов и ниш для развития бизнеса.

8. Решение прикладных задач для повышения личной эффективности

Обработка видео и аудиоконтента: создание субтитров, монтаж, синтез речи.
Автоматизация создания и дизайна презентаций, отчетов и инфографики.
Выполнение качественных языковых переводов для международной коммуникации.
Обзор лучших ИИ-приложений и сервисов для повседневных бизнес-задач.
Интеграция AI-инструментов в рабочие процессы (например, в Google Workspace, Microsoft 365).
Автоматизация планирования встреч, управления задачами и электронной почтой.

9. Инструментарий бизнеса: обзор и выбор AI-решений

Критерии выбора AI-сервисов: стоимость, функционал, интеграция, поддержка.
Сравнительный анализ популярных платформ: ChatGPT, Midjourney, Claude и их аналоги.
Российские AI-решения: особенности, возможности и перспективы использования.
No-code и low-code платформы для создания собственных решений без программистов.
Организация пилотных проектов для тестирования гипотез и оценки эффективности.
Формирование дорожной карты по постепенному внедрению ИИ в компании.

Ответы на вопросы участников.

Результат посещения курса повышения квалификации

Участники обучения узнают:

Базовые принципы работы современных нейросетей и генеративного искусственного интеллекта.
Актуальные инструменты и сервисы для автоматизации бизнес-процессов.
Практические методы применения ИИ в маркетинге, рекрутинге и стратегическом планировании.