На семинаре предлагается набор самых востребованных методов прогнозирования, реализованных в Microsoft Excel. Цель семинара: сформировать умения и закрепить практические навыки, необходимые для максимально эффективного решения производственных задач, требующих использования в работе MS Excel.

Вы сможете самостоятельно использовать:

многофакторный регрессионный анализ,
методы оценки эффектов от проведенных акций,
прогнозирование временного ряда на основе тренда, сезонности и автокорреляционной компоненты,
экспоненциальное сглаживание.

В программе семинара

1 блок.

Базовые понятия, используемые в методах прогнозирования.
Особенности данных, которые мы используем при построении прогнозов.
Временная структура ряда и компоненты временного ряда.
5 основных стадий построения прогноза.
Графические инструменты, используемые в анализе временных рядов: график временного ряда, гистограмма, диаграмма рассеяния, ящик с усами.
Описательные статистики.
Критерии качества прогнозов: MAD, MAPE, MSE.
Использование ряда исходных продаж и ряда прироста продаж для построения прогнозов.
Выделение компонент временного ряда.
Тренд, виды трендов, методы выявления трендов.
Способы учета тренда при построении прогноза.
Сезонность, виды сезонности, способы обнаружения сезонной компоненты.
Модели экспоненциального сглаживания, выбор вида тренда и сезонности.
Требования к исходным данным.
Оценка коэффициентов при построении модели, выбор коэффициентов с использованием экспертных оценок.
Интерпретация выбранной модели.
Оценка качества построенной модели.
Пути улучшения качества модели.
Построение прогноза методом экспоненциального сглаживания.

Тренировочное задание по теме.

Результат:

Алгоритм оценки качества прогноза и качества модели
Алгоритм построения прогноза с помощью экспоненциального сглаживания
Обобщенный пошаговый алгоритм построения прогноза

2 блок.

Метод сезонной декомпозиции для разложения временного ряда на составляющие.
Использование результатов сезонной декомпозиции при построении прогнозов.
Требования к исходным данным при использовании сезонной декомпозиции.
Минимальная длина ряда.
Понятие корреляции и автокорреляции.
Авторегрессионные модели.
Графики автокорреляций и частных автокорреляций.
Особенности использования авторегрессии.
Анализ результатов авторегрессии и построение прогноза.
Учет сезонности в авторегрессии.
Проверка влияния факторов.
Факторы, влияющие на продажи с запаздыванием.
Выявления периода задержки с помощью кросс-корреляций.
Особенности учета влияния факторов с запаздыванием при построении прогнозов.

Тренировочное задание по теме.

Результат:

Алгоритм выделения из ряда его компонент на основе сезонной декомпозиции.
Алгоритм построения авторегрессионных моделей.

Для кого предназначен семинар

Cотрудники, имеющие базовые навыки работы в приложении MS Excel. Специалисты по стратегическому и оперативному планированию, маркетологи, аналитики, экономисты, бренд-менеджеры, руководители отделов продаж, все заинтересованные лица