Профессиональный Excel

Для кого:
Курс предназначен для опытных пользователей Microsoft Excel, которые хотят значительно улучшить свои навыки в обработке и анализе данных, освоить самые эффективные методы автоматизации процессов, улучшить взаимодействие с внешними источниками данных и стать экспертами в создании сложных отчетов и моделей для бизнеса. Курс будет полезен аналитикам, бухгалтерам, специалистам по данным, финансовым менеджерам и всем, кто стремится работать с большими объемами данных, создавать динамичные отчеты и повышать свою продуктивность в Excel.

Описание программы:
Курс охватывает наиболее сложные и продвинутые возможности Microsoft Excel. В программе — углубленное изучение методов анализа данных, создание динамичных отчетов, автоматизация задач с помощью VBA, использование Power Query и Power Pivot для работы с большими объемами данных, а также использование Excel в качестве инструмента для комплексной работы с бизнес-аналитикой.

Цель курса:
Обучить участников профессиональному использованию Microsoft Excel для решения высококвалифицированных задач по анализу, обработке и визуализации данных, создания сложных расчетных моделей и автоматизации рабочих процессов с использованием макросов и VBA.

Участники обучения узнают, как:

• Работать с самыми сложными функциями и формулами в Excel.
• Создавать и использовать динамичные отчеты, сводные таблицы и сводные диаграммы.
• Автоматизировать задачи с помощью макросов и VBA.
• Разрабатывать и внедрять финансовые, аналитические и статистические модели.
• Использовать Power Query и Power Pivot для эффективного анализа данных.
• Работать с внешними источниками данных и интегрировать Excel с другими программами.
• Применять продвинутые методы визуализации данных.

ПРОГРАММА

1. Введение в продвинутые возможности Excel

• Обзор продвинутых инструментов и функций Excel.
• Зачем и как использовать продвинутые функции для анализа данных.
• Советы по оптимизации работы с Excel: сокращение времени обработки данных и улучшение продуктивности.
• Введение в интеграцию Excel с другими приложениями и базами данных.
• Обзор профессиональных функций Excel для анализа данных.
• Роль Excel в бизнес-аналитике и финансовых расчетах.
• Инструменты и подходы для повышения продуктивности работы в Excel.
• Введение в Power Query и Power Pivot: что это и как применять в профессиональной деятельности.

2. Работа с продвинутыми функциями и формулами

• Продвинутые математические и статистические функции: СУММЕСЛИ, СРЕДНЕЕЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ, СРЕДНЕЕЕСЛИМН, ПРОСМОТР, ИНДЕКС.
• Логические функции и их сочетания: ЕСЛИ, ЕСЛИОШИБКА, И, ИЛИ, НЕ.
• Работа с текстовыми функциями для автоматизации обработки данных: ЛЕВСИМВ, ПРАВСИМВ, СЖПРОБЕЛЫ, ТЕКСТ, СЦЕПИТЬ.
• Дата и время: ПРОДОЛЖИТЬ, ДАТА, МЕСЯЦ, ГОД, ДЕНЬ, СЕГОДНЯ, ТЕКУЩИЙ.
• Использование функций работы с датами и временем для управления отчетами
• Вложенные функции и создание комплексных формул.
• Массивные формулы и их применение для обработки больших наборов данных.
• Оптимизация работы с функциями через именованные диапазоны и массивы.

3. Анализ данных с помощью сводных таблиц и сводных диаграмм

• Создание и настройка сводных таблиц: добавление полей, группировка, фильтрация.
• Расширенные функции сводных таблиц: вычисляемые поля и элементы.
• Использование сводных диаграмм для наглядного представления результатов.
• Настройка и кастомизация сводных таблиц для более сложных отчетов.
• Применение продвинутых фильтров и сортировок для работы с большими объемами данных.
• Сложные вычисления в сводных таблицах: создание многомерных отчетов.

4. Использование Power Query для обработки и трансформации данных

• Введение в Power Query: создание запросов для импорта и обработки данных.
• Очистка и трансформация данных с использованием Power Query.
• Объединение данных из различных источников: Excel, базы данных, CSV, веб-сайты.
• Слияние и добавление данных с помощью Power Query.
• Применение фильтров и преобразований данных в процессе импорта.
• Автоматизация обработки данных с использованием Power Query.

5. Модели данных с Power Pivot

• Основы работы с Power Pivot: создание модели данных, связывание таблиц.
• Использование DAX (Data Analysis Expressions) для создания расчетных полей.
• Построение сложных аналитических отчетов с использованием Power Pivot.
• Совмещение данных из различных источников в одном отчете.
• Оптимизация производительности при работе с большими объемами данных.
• Создание многоуровневых отчетов с использованием сводных таблиц и Power Pivot.

6. Автоматизация с помощью макросов и VBA

• Запись и выполнение простых макросов для автоматизации рутинных задач.
• Введение в VBA: создание пользовательских функций и процедур.
• Управление объектами Excel через VBA: работа с ячейками, листами и книгами.
• Создание пользовательских форм для ввода и обработки данных.
• Работа с массивами данных и создание динамических отчетов с помощью VBA.
• Отладка и оптимизация кода VBA для повышения производительности.
• Использование VBA для интеграции с внешними системами и приложениями.

7. Продвинутые методы визуализации данных

• Динамичные графики и диаграммы: создание графиков, которые меняются в зависимости от данных.
• Современные типы диаграмм: термические карты, графики с несколькими осями, инфографика.
• Визуализация данных с помощью условного форматирования: создание цветовых схем и иконок.
• Использование формул и функций для динамической настройки диаграмм.
• Разработка интерактивных отчетов: создание фильтров и элементов управления.
• Расширенные методы визуализации с использованием Power BI.

8. Работа с большими объемами данных и внешними источниками

• Оптимизация работы с большими объемами данных: использование таблиц, индексации и оптимизация формул.
• Работа с внешними базами данных: импорт данных из SQL, Access и других систем.
• Настройка подключения и обновление данных в Excel из внешних источников.
• Использование Microsoft Query для работы с внешними данными.
• Интеграция Excel с облачными сервисами для работы с данными в реальном времени.
• Применение Excel в рамках корпоративных систем и отчетности.

9. Интеграция Excel с внешними источниками данных

• Импорт и экспорт данных между Excel и другими приложениями (Access, SQL Server, веб-сайты).
• Использование Microsoft Query для работы с внешними базами данных.
• Настройка подключения к базам данных и обновление данных в Excel.
• Работа с API и внешними сервисами для загрузки данных в Excel.
• Интеграция Excel с облачными сервисами и платформами для обмена данными.

10. Обеспечение безопасности и защита данных в Excel

• Защита рабочих книг и листов паролем.
• Установка и настройка прав доступа для разных пользователей.
• Управление доступом: создание защищенных и только для чтения отчетов.
• Работа с цифровыми подписями и шифрованием данных.
• Защита и восстановление данных в случае утраты или повреждения.
• Обеспечение конфиденциальности и безопасности в совместной работе с документами.
• Использование макросов для защиты данных.

11. Обеспечение безопасности и защиты данных

• Защита рабочих книг и листов паролем.
• Управление доступом: создание защищенных и только для чтения отчетов.
• Работа с цифровыми подписями и шифрованием данных.
• Защита и восстановление данных в случае утраты или повреждения.
• Обеспечение конфиденциальности и безопасности в совместной работе с документами.

12. Применение полученных знаний на примере реальных рабочих кейсов.

• Ответы на вопросы участников курса.
• Рекомендации по дальнейшему обучению и развитию навыков.

Формат курса:

• Теоретические лекции с примерами из практики.
• Демонстрация решения реальных задач с использованием Excel.
• Практические задания, направленные на закрепление навыков.
• Анализ реальных рабочих кейсов и их решение с помощью Excel.
• Индивидуальные консультации и разбор вопросов участников.

Этот курс поможет участникам эффективно работать с большими объемами данных, создавать сложные финансовые и аналитические модели, а также автоматизировать множество задач, повышая продуктивность и оптимизируя рабочие процессы.