Внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта и нейросетей кардинально меняет подход к работе с информацией — от автоматизации рутинных задач до решения сложных аналитических и креативных кейсов. Ключевым навыком для эффективной работы с ИИ становится промпт-инжиниринг — искусство и методология составления точных, структурированных и результативных запросов (промптов). Использование продвинутых техник промптинга позволяет специалистам любых сфер существенно повысить качество получаемых от ИИ результатов, оптимизировать рабочие процессы и автоматизировать повседневные задачи. Программа ориентирована на практическое освоение методов взаимодействия с текстовыми, графическими и мультимодальными нейросетями, проектирование системных промптов и соблюдение норм безопасности при работе с данными.
Цель курса повышения квалификации
Формирование и развитие практических компетенций в области разработки, тестирования и оптимизации промптов (промпт-инжиниринга) для решения профессиональных задач с использованием современных технологий искусственного интеллекта и генеративных нейросетей.
В программе курса повышения квалификации
Модуль 1. Основы промптинга
Тема 1.1. то такое промпт-инжиниринг и зачем он бизнесу.
Тема 1.2. Выбор нейросети под задачу.
Тема 1.3. Правовое регулирование, безопасность данных и защита конфиденциальной информации при работе с ИИ.
Модуль 2. Промпт-инжиниринг и архитектура генеративных моделе
Тема 2.1. Принципы работы генеративных нейросетей (LLM) и особенности восприятия контекста.
Тема 2.2. Базовая структура промпта: роль, контекст, задача, формат вывода и ограничения Тема 1.4. Специфика составления промптов для текстовых нейросетей.
Тема 2.3. Специфика составления промптов для графических и мультимодальных нейросетей.
Тема 2.4. Обзор актуальных генеративных нейросетей и ИИ-сервисов для решения профессиональных задач.
Модуль 3. Продвинутые техники и фреймворки промпт-инжиниринга
Тема 3.1. Применение популярных фреймворков промптинга.
Тема 3.2. Продвинутые техники: Zero-shot, Few-shot prompting и использование примеров.
Тема 3.3. Пошаговое мышление модели.
Модуль 4. Проектирование ИИ-ассистентов и работа с контекстом
Тема 4.1. Создание системных промптов и тонкая настройка ролевых моделей.
Тема 4.2. Разработка кастомных ИИ-ассистентов (Custom GPTs / агентов) под специализированные задачи.
Тема 4.3. Управление контекстным окном, суммаризация и обработка длинных текстов.
Тема 4.4. Тестирование, отладка (дебаггинг) промптов и борьба с галлюцинациями нейросетей.
Модуль 5. Ключевые промпты по сферам
Тема 5.1. Промпты для маркетинга и контента.
Тема 5.2. Промпты для продаж и работы с клиентами.
Тема 5.3. Промпты для аналитики и работы с данными.
Тема 5.4. Промпты для HR и найма.
Тема 5.5. Промпты для рутины: встречи, документы, отчёты.
Результат посещения курса повышения квалификации
- Применять основные фреймворки и структуры для создания точных и эффективных промптов
- Использовать продвинутые техники промпт-инжиниринга
- Автоматизировать генерацию, обработку, форматирование и редактуру сложных текстовых материалов
- Составлять эффективные промпты для генерации и обработки графического и мультимодального контента
- Настраивать системные инструкции (System Prompts) и создавать специализированных ИИ-ассистентов (Custom GPTs / агентов)
- Оценивать качество ответов нейросетей, выявлять галлюцинации и проводить отладку (дебаггинг) запросов
- Соблюдать законодательные требования, принципы этики и правила безопасности данных при работе с нейросетями.
Для кого предназначен курс повышения квалификации
- Специалистам и руководителям различных направлений, желающим внедрить ИИ в работу
- Аналитикам, маркетологам, контент-менеджерам и копирайтерам
- Разработчикам, исследователям и IT-специалистам
- Предпринимателям и фрилансерам для автоматизации бизнес-процессов
- Начинающим пользователям нейросетей, стремящимся освоить профессию промпт-инженера
Метод ведения
Раздаточные материалы
Методический материал
Документ по окончанию курса повышения квалификации
Отзывы
Похожие курсы
Подождите, идет загрузка информации...