Создание AI‑ассистентов
Разработка и внедрение специализированных AI-ассистентов и кастомных GPT-агентов становится ключевым драйвером цифровизации и автоматизации бизнес-процессов. Использование персональных и корпоративных ИИ-помощников позволяет организациям и специалистам делегировать нейросетям рутинные задачи: от обработки клиентских запросов и анализа баз знаний до автоматического создания отчетов и управления рабочими процессами. Программа ориентирована на практическое освоение проектирования, настройки, интеграции и тестирования AI-ассистентов без необходимости глубинного программирования (No-Code/Low-Code подходы), а также на соблюдение стандартов информационной безопасности и защиты корпоративных данных.
Цель курса повышения квалификации
Формирование и развитие практических компетенций в области разработки, архитектуры, настройки и интеграции специализированных AI-ассистентов и автономных ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов и решения профессиональных задач.
В программе курса повышения квалификации
Модуль 1. Введение в AI-ассистенты: архитектура, возможности и безопасность
Тема 1.1. Эволюция нейросетей: от простых чат-ботов к автономным AI-ассистентам и агентам.
Тема 1.2. Обзор платформ и конструкторов для создания ИИ-помощников (OpenAI GPTs, Coze, Dify, Botpress и др.).
Тема 1.3. Архитектура AI-ассистента: системные промпты, база знаний, инструменты и логика работы.
Модуль 2. Проектирование и настройка базовых AI-ассистентов
Тема 2.1. Формулирование задачи, определение роли, тональности (Tone of Voice) и сценариев поведения ассистента.
Тема 2.2. Разработка системных инструкций (System Prompts) и защита ассистента от джейлбрейка (Jailbreak).
Тема 2.3. Подключение внутренних баз знаний (RAG): подготовка и загрузка документов, регламентов и таблиц.
Модуль 3. Расширенный функционал, интеграции и автоматизация
Тема 3.1. Подключение внешних инструментов и API: вызов функций и веб-поиск.
Тема 3.2. Интеграция AI-ассистента с мессенджерами и рабочими сервисами.
Тема 3.3. Создание мультиагентных систем: организация взаимодействия нескольких специализированных ИИ-агентов.
Тема 3.4. Тестирование ассистента.
Модуль 4. Внедрение AI-ассистентов в бизнес-процессы и оценка эффективности
Тема 4.1. AI-ассистенты для продаж, маркетинга и клиентской поддержки: готовые шаблоны и кейсы.
Тема 4.2. AI-ассистенты для внутреннего использования: HR, документооборот, аналитика и обучение персонала.
Тема 4.3. Анализ метрик эффективности (ROI, точность ответов, скорость обработки задач) и сбор обратной связи.
Тема 4.4. Поддержка, регулярное обновление баз знаний и дообучение AI-ассистента.
Результат посещения курса повышения квалификации
Вы научитесь:
- Понимать архитектуру, принципы работы и виды современного поколения AI-ассистентов и агентов
- Проектировать системные инструкции, задавать роли, ограничения и сценарии поведения ИИ
- Подключать и настраивать базы знаний (RAG-системы) для работы ассистента с локальными документами и регламентами
- Разрабатывать кастомных ИИ-ассистентов на популярных
- Интегрировать AI-ассистентов с внешними сервисами, мессенджерами (Telegram и др.) и CRM-системами
- Тестировать, оценивать качество ответов, корректировать ошибки и оптимизировать работу ИИ-агентов
Для кого предназначен курс повышения квалификации
- Руководителям проектов, продуктовым менеджерам и бизнес-аналитикам
- HR-специалистам, маркетологам и специалистам технической поддержки
- IT-специалистам, разработчикам и No-Code интеграторам
- Предпринимателям и владельцам бизнеса, стремящимся автоматизировать процессы
- Специалистам различных сфер, желающим создать персонального ИИ-помощника
Метод ведения
Раздаточные материалы
Методический материал
Документ по окончанию курса повышения квалификации
Отзывы
Похожие курсы
Подождите, идет загрузка информации...