Прогнозирование продаж в Excel

• Сотрудники, имеющие базовые навыки работы в приложении MS Excel и/или ранее работавшие с предыдущими версиями программы.
• Специалисты по стратегическому и оперативному планированию, маркетологи, аналитики, экономисты, бренд-менеджеры, руководители отделов продаж, все заинтересованные лица.

На семинаре предлагается набор самых востребованных методов прогнозирования, реализованных в Microsoft Excel. Вы сможете самостоятельно использовать:

• многофакторный регрессионный анализ,
• методы оценки эффектов от проведенных акций,
• прогнозирование временного ряда на основе тренда, сезонности и автокорреляционной компоненты,
• экспоненциальное сглаживание.

Вы овладеете:

• пониманием структуры временного ряда;
• знанием последовательности шагов построения прогноза;
• знанием, какие данные и как нужно собирать, чтобы получать прогнозы повышенной точности;
• умением строить прогноз 4-мя способами в течение нескольких минут и выбирать лучший;
• умением грамотно выделять сезонность в продажах и учитывать ее при построении прогноза;
• умением анализировать влияние промоакций, праздников и иных событий
• умением учитывать влияние разнородных факторов, оказывающих влияние на продажи;
• умением оценивать точность прогнозов.

• Трансформация данных. Виды трансформации, обнаружение необходимости трансформации.
• Работа с пропущенными данными.
• Варианты замены.
• Особенности, которые необходимо учитывать при работе с пропущенными данными.
• Выбросы и работа с ними.
• Внешние факторы, влияющие на изменение динамики ряда.
• Структурные сдвиги.
• Техника dummy-переменных.
• Причины, вызвавшие структурный сдвиг, прогнозирование продаж при повторных появлениях этих причин.
• Учет при прогнозе продаж числа рабочих и праздничных дней.
• Построение прогнозов на основе сведений о планируемых акциях (скидках, расширениях ассортимента, поведения конкурентов, рекламе и т.п.).
• Выделение сезонности с помощью dummy.
• Оценка эффекта от проведенной акции.
• Тренировочное задание по теме.

Результат:

• Алгоритм анализа акций и их учет при прогнозировании.
• Алгоритм построения прогнозов на основе техники dummy.

• Причины ложных корреляций.
• Множественная регрессия.
• Выявляем и ранжируем факторы по значимости.
• Интерпретируем результаты.
• Решение проблемы мультиколлинеарности факторов.
• Изучение остатков.
• Сравнительный анализ методов прогнозирования.
• Влияние горизонта прогноза на выбор метода.
• Влияние исторических данных на точность.
• Тренировочное задание по теме.

Результат:

• Сравнительный анализ возможностей программного обеспечения по прогнозированию.
• Алгоритм регрессионного анализа.
• Сравнительный анализ методов прогнозирования.