Прогнозирование продаж в Excel

Для успешного выполнения практических заданий на обучении необходимо наличие у участников личных ноутбуков с установленными программами.

• Сотрудники, имеющие базовые навыки работы в приложении MS Excel и/или ранее работавшие с предыдущими версиями программы.
• Специалисты по стратегическому и оперативному планированию, маркетологи, аналитики, экономисты, бренд-менеджеры, руководители отделов продаж, все заинтересованные лица.

На семинаре предлагается набор самых востребованных методов прогнозирования, реализованных в Microsoft Excel.

• Многофакторный регрессионный анализ.
• Методы оценки эффектов от проведенных акций.
• Прогнозирование временного ряда на основе тренда, сезонности и автокорреляционной компоненты.
• Экспоненциальное сглаживание.

• Пониманием структуры временного ряда.
• Знанием последовательности шагов построения прогноза.
• Знанием, какие данные и как нужно собирать, чтобы получать прогнозы повышенной точности.
• Умением строить прогноз 4-мя способами в течение нескольких минут и выбирать лучший.
• Умением грамотно выделять сезонность в продажах и учитывать ее при построении прогноза.
• Умением анализировать влияние промоакций, праздников и иных событий.
• Умением учитывать влияние разнородных факторов, оказывающих влияние на продажи.
• Умением оценивать точность прогнозов.

• Трансформация данных. Виды трансформации, обнаружение необходимости трансформации.
• Работа с пропущенными данными.
• Варианты замены.
• Особенности, которые необходимо учитывать при работе с пропущенными данными.
• Выбросы и работа с ними.
• Внешние факторы, влияющие на изменение динамики ряда.
• Структурные сдвиги.
• Техника dummy-переменных.
• Причины, вызвавшие структурный сдвиг, прогнозирование продаж при повторных появлениях этих причин.
• Учет при прогнозе продаж числа рабочих и праздничных дней.
• Построение прогнозов на основе сведений о планируемых акциях (скидках, расширениях ассортимента, поведения конкурентов, рекламе и т.п.).
• Выделение сезонности с помощью dummy.
• Оценка эффекта от проведенной акции.
• Тренировочное задание по теме.

• Алгоритм анализа акций и их учет при прогнозировании.
• Алгоритм построения прогнозов на основе техники dummy.

• Причины ложных корреляций.
• Множественная регрессия.
• Выявляем и ранжируем факторы по значимости.
• Интерпретируем результаты.
• Решение проблемы мультиколлинеарности факторов.
• Изучение остатков.
• Сравнительный анализ методов прогнозирования.
• Влияние горизонта прогноза на выбор метода.
• Влияние исторических данных на точность.
• Тренировочное задание по теме.

• Сравнительный анализ возможностей программного обеспечения по прогнозированию.
• Алгоритм регрессионного анализа.
• Сравнительный анализ методов прогнозирования.