Разработка перспективных методов, моделей и механизмов организации и планирования производства

Методы снижения себестоимости и затрат. Сокращение потерь в производстве

• Сокращение потерь на основе «бережливого производства».
• Методы сокращения затрат на сырье и материалы. Управление закупками и запасами.
• Оптимизация затрат на оплату труда. Способы сокращения персонала.
• Подходы оптимизации численности персонала в условиях кризисных ожиданий.
• Интегрированная система менеджмента на основе TQM и Lean Production.
• Повышение эффективности использования активов.
• Концепция Enterprise Asset Management.
• Методы управления ТОИР.

Планирование и контроль производства

• Определение оптимальной модели предприятия и выбор производственной стратегии.
• Схемы планирования и управления производством.
• Структура производственного предприятия.
• Оперативное производственное планирование.
• Контроль выполнения планов и графиков производства.
• Диспетчерский контроль за ходом производства.
• Автоматизация процессов планирования производства.

Бизнес-процесс: проектирование и настройка на потребителя

• Причины появления процессного подхода.
• Хорошие практики процессного подхода.
• Практика: Идентификация процессов, ориентированных на потребителя (COP — customer oriented process). Диаграмма «Осьминог».
• Практика: Диаграмма «Черепаха».
• Ключевые характеристики выхода процесса. Идентификация измерение и анализ.
• Практика: Идентификация, измерение и анализ ключевых характеристик.
• Источники рисков, присущих процессу и его ключевые операции (КО).
• Практика: КО → Функция КО → Отказ КО → Последствия.
• Причины отказа ключевых операций процесса.
• Практика: Определение причин отказа КО процесса.
• Управление ключевыми операциями.
• Практика: Оценивание риска для причин отказа КО.
• Практика: Мероприятия для снижения уровня рисков КО.
• Практика: Разработка Плана управления для КО.
• Риск-ориентированный подход для процесса «Маркетинг» и для процесса «Закупки». Примеры.

Online обучение. Цифровые методы анализа процессов

• Обогащение методологии Lean Six Sigma (Бережливое производство и Шесть сигм) возможностями цифрового анализа процессов - process mining.
• Практика: Цифровой анализ процесса. Построение цифрового двойника процесса, определение вариабельности процесса, определение потенциала для улучшения процесса, анализ «узких» мест и определение причин вариабельности и «узких» мест. (Участники во время обучения получают доступ к ПО Promease для выполнения практических заданий).
• Опыт российских компаний в использования решений process mining для проектов Lean Six Sigma.
• Рассмотрение практики российских компаний в использовании средств process mining для аудита, анализа и оптимизации процессов.