Тренинг рассчитан на людей с высшим образованием, имеющих навыки работы на компьютере на уровне пользователя.
Чаще всего к нам приходят специалисты по стратегическому и оперативному планированию, маркетологи, аналитики, экономисты, бренд-менеджеры, руководители отделов продаж.
На тренинге можно овладеть:
- пониманием структуры временного ряда;
- знанием последовательности шагов построения прогноза;
- знанием какие данные и как нужно собирать, чтобы получать прогнозы повышенной точности;
- умением строить прогноз 4-мя способами в течение нескольких минут и выбирать лучший;
- умением грамотно выделять сезонность в продажах и учитывать ее при построении прогноза;
- умением анализировать влияние промоакций, праздников и иных событий
- умением учитывать влияние разнородных факторов, оказывающих влияние на продажи;
- умением оценивать точность прогнозов.
Следует обратить внимание на то, что методика и система прогнозирования более широко представлены на тренинге «Прогнозирование и анализ продаж в SPSS», т.к. в Excel некоторые методы не реализованы. Тем, кто хочет иметь более глубокие знания, рекомендуем схему прохождения тренингов: в SPSS 4 дня + в Excel 1 день Для тех, у кого нет необходимости или возможности для такой схемы, предлагается данная программа.
В программе семинара
День 1
Цель: Научиться разбивать временной ряд на компоненты (тренд, сезонность). Разобраться в базовых понятиях. Освоить построение прогноза с помощью экспоненциального сглаживания.
Содержание: Базовые понятия, используемые в методах прогнозирования. Особенности данных, которые мы используем при построении прогнозов. Временная структура ряда и компоненты временного ряда. 5 основных стадий построения прогноза. Графические инструменты, используемые в анализе временных рядов: график временного ряда, гистограмма, диаграмма рассеяния, ящик с усами. Описательные статистики. Критерии качества прогнозов: MAD, MAPE, MSE. Использование ряда исходных продаж и ряда прироста продаж для построения прогнозов. Выделение компонент временного ряда. Тренд, виды трендов, методы выявления трендов. Способы учета тренда при построении прогноза. Сезонность, виды сезонности, способы обнаружения сезонной компоненты. Модели экспоненциального сглаживания, выбор вида тренда и сезонности. Требования к исходным данным. Оценка коэффициентов при построении модели, выбор коэффициентов с использованием экспертных оценок. Интерпретация выбранной модели. Оценка качества построенной модели. Пути улучшения качества модели. Построение прогноза методом экспоненциального сглаживания.
Результаты дня:
- Алгоритм оценки качества прогноза и качества модели
- Алгоритм построения прогноза с помощью экспоненциального сглаживания
- Обобщенный пошаговый алгоритм построения прогноза
День 2
Цель: Научится строить прогнозы с учетом факторов. Освоить алгоритм выделения и учета сезонной составляющей.
Содержание: Закрепление материла прошлого дня. Метод сезонной декомпозиции для разложения временного ряда на составляющие. Использование результатов сезонной декомпозиции при построении прогнозов. Требования к исходным данным при использовании сезонной декомпозиции. Минимальная длина ряда. Понятие корреляции и автокорреляции. Авторегрессионные модели. Графики автокорреляций и частных автокорреляций. Особенности использования авторегрессии. Анализ результатов авторегрессии и построение прогноза. Учет сезонности в авторегрессии. Проверка влияния факторов. Факторы, влияющие на продажи с запаздыванием. Выявления периода задержки с помощью кросс-корреляций. Особенности учета влияния факторов с запаздыванием при построении прогнозов.
Результаты дня:
- Алгоритм выделения из ряда его компонент на основе сезонной декомпозиции
- Алгоритм построения авторегрессионных моделей
День 3
Цель: Научиться оценивать эффекты событий (акций) и учитывать их при построении прогнозов. Освоить подход к прогнозированию продаж короткой истории.
Содержание: Закрепление материла предшествующих дней. Трансформация данных. Виды трансформации, обнаружение необходимости трансформации. Работа с пропущенными данными. Варианты замены. Особенности, которые необходимо учитывать при работе с пропущенными данными. Выбросы и работа с ними. Внешние факторы, влияющие на изменение динамики ряда. Структурные сдвиги. Техника dummy-переменных. Причины, вызвавшие структурный сдвиг, прогнозирование продаж при повторных появлениях этих причин. Учет при прогнозе продаж числа рабочих и праздничных дней. Построение прогнозов на основе сведений о планируемых акциях (скидках, расширениях ассортимента, поведения конкурентов, рекламе и т.п.). Выделение сезонности с помощью dummy. Оценка эффекта от проведенной акции.
Результаты дня:
- Алгоритм анализа акций и их учет при прогнозировании
- Алгоритм построения прогнозов на основе техники dummy
День 4
Цель: Прогнозирование не временных рядов с помощью множественной регрессии.
Содержание: Закрепление материала прошлых дней. Область практического использования регрессионного анализа. Причины ложных корреляций. Множественная регрессия. Выявляем и ранжируем факторы по значимости. Интерпретируем результаты. Решение проблемы мультиколлинеарности факторов. Изучение остатков. Сравнительный анализ методов прогнозирования. Влияние горизонта прогноза на выбор метода. Влияние исторических данных на точность. Тестовое задание.
Результаты дня:
- Сравнительный анализ возможностей программного обеспечения по прогнозированию
- Алгоритм регрессионного анализа
- Сравнительный анализ методов прогнозирования
- Проверка качества усвоения материала тренинга
Тестовая работа. Выдача свидетельств. Обсуждение курса.
Метод ведения
Nренинг "Прогнозирование и анализ продаж" проводится в специализированном учебном помещении, где рабочее место каждого слушателя оснащено компьютером, комплектом раздаточного материала в печатном и электронном виде.
Тренинг проводится с использованием программного обеспечении семейства SPSS. Однако знания, получаемые в ходе обучения, систематизированы таким образом, чтобы обеспечить возможность построения прогнозов слушателем на любом программном обеспечении, позволяющем прогнозировать.
Обучение построено на разборе конкретных задач. Размер группы ограничен – 6-8 человек, что обеспечивает индивидуализированный подход к слушателям. От самого слушателя требуется предельная концентрация, несовместимая с параллельным исполнением должностных обязанностей.
По заявке организаций возможно проведение выездных тренингов. Инструмент - программное обеспечение - может быть любым: SPSS, Statistica, Eviews, MiniTab, Forecast Pro.
Отзывы
Похожие курсы
Подождите, идет загрузка информации...